Sebagai Ketua Program Studi Informatika di Universitas Nusa Mandiri yang dikenal sebagai Kampus Digital Bisnis, saya melihat image processing bukan sekadar mata kuliah teknis, melainkan pintu masuk utama bagi mahasiswa untuk memahami bagaimana mesin “melihat” dunia. Tanpa penguasaan pengolahan citra, computer vision hanya akan menjadi teknologi yang dangkal, canggih di permukaan, tetapi rapuh secara konsep.

Image processing mengajarkan satu hal mendasar: bahwa gambar bukan sekadar visual, melainkan data. Di dalam sebuah citra terdapat informasi numerik yang bisa diproses, dimodifikasi, dianalisis, dan diinterpretasikan. Proses seperti filtering, edge detection, segmentation, hingga feature extraction menjadi latihan intelektual bagi mahasiswa Informatika untuk berpikir komputasional, mengubah realitas visual menjadi struktur data yang bisa dipahami mesin.

Di era Kampus Digital Bisnis, penguasaan image processing menjadi semakin relevan karena teknologi visual kini menembus hampir semua sektor. Dunia kesehatan memanfaatkannya untuk analisis citra medis, sektor keamanan menggunakannya dalam sistem pengawasan berbasis AI, industri kreatif memakainya dalam pengolahan konten visual, sementara konsep smart city menjadikannya tulang punggung dalam pengelolaan data berbasis kamera. Semua itu bermula dari satu kemampuan dasar: bagaimana sistem digital memproses citra.

Namun, popularitas teknologi visual juga membawa konsekuensi baru. Manipulasi gambar, deepfake, penyebaran informasi visual yang menyesatkan, hingga penyalahgunaan data visual menjadi isu serius di ruang publik. Inilah tantangan generasi Informatika hari ini. Mahasiswa tidak cukup hanya mahir secara teknis, tetapi juga harus memiliki kesadaran etis terhadap teknologi yang mereka kembangkan.

Di sinilah peran perguruan tinggi menjadi krusial. Di Universitas Nusa Mandiri, kami tidak hanya mendorong mahasiswa untuk menguasai algoritma dan bahasa pemrograman, tetapi juga membangun kesadaran bahwa setiap baris kode memiliki dampak sosial. Teknologi visual bukan hanya soal akurasi sistem, tetapi juga tentang tanggung jawab moral.

Ke depan, saya meyakini bahwa image processing akan tetap menjadi fondasi utama dalam inovasi digital, khususnya di ranah computer vision. Mahasiswa Informatika harus memanfaatkan momentum ini untuk memperdalam kompetensi, mengikuti perkembangan riset, dan berani melakukan eksplorasi ilmiah. Image processing bukan sekadar materi kuliah, tetapi bekal strategis untuk memasuki masa depan teknologi visual yang semakin kompleks.

Pada akhirnya, ledakan computer vision yang kita saksikan hari ini berdiri di atas kerja sunyi image processing. Dan, di situlah letak tantangannya: bagaimana memastikan mahasiswa tidak hanya menjadi pengguna teknologi visual, tetapi juga menjadi perancangnya yang memahami fondasi, berpikir kritis, dan bertanggung jawab terhadap dampak inovasi yang mereka ciptakan.

Artikel Mau Jago Computer Vision? Mulai dari Image Processing! pertama kali tampil pada JogjaHitz.com.

Sebagai Ketua Program Studi Informatika di Universitas Nusa Mandiri, saya memandang image processing sebagai “bahasa dasar” yang wajib dikuasai oleh generasi Informatika. Teknologi ini memungkinkan komputer memahami gambar bukan sekadar sebagai visual, melainkan sebagai kumpulan data numerik yang memiliki pola dan struktur. Melalui proses inilah mesin dapat mengenali objek, bentuk, dan karakteristik tertentu. Tanpa pengolahan citra, computer vision hanya akan menjadi konsep canggih di atas kertas, tetapi rapuh dalam implementasi.

Bagi mahasiswa Informatika, memahami image processing bukan hanya soal lulus mata kuliah. Ini adalah latihan berpikir komputasional yang sesungguhnya. Setiap citra digital tersusun dari piksel yang menyimpan informasi warna dan intensitas cahaya. Ketika mahasiswa belajar mengolah citra, mereka sedang belajar membaca realitas visual sebagai data. Mereka dilatih untuk menganalisis, memodelkan, dan mengekstraksi informasi dari sesuatu yang sebelumnya dianggap sekadar gambar biasa.

Di Universitas Nusa Mandiri (UNM) yang memposisikan diri sebagai Kampus Digital Bisnis, image processing ditempatkan sebagai kompetensi strategis. Pembelajaran tidak berhenti pada penguasaan teori algoritma, tetapi diarahkan pada cara berpikir analitis dalam menyelesaikan persoalan nyata. Mahasiswa diajak memahami alur data visual sejak tahap akuisisi, pemrosesan, hingga menghasilkan keluaran yang bisa dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan atau pengembangan sistem cerdas.

Pendekatan ini penting, karena dunia kerja hari ini semakin bersifat visual. Teknologi image processing digunakan dalam sistem keamanan berbasis AI, analisis citra medis, kendaraan cerdas, industri kreatif, hingga konsep smart city. Mahasiswa Informatika yang menguasai pengolahan citra memiliki nilai tambah yang signifikan, karena mereka tidak hanya memahami teknologi, tetapi juga mampu membangun solusi berbasis data visual yang relevan dengan kebutuhan industri.

Lebih dari itu, image processing membentuk cara berpikir. Ia melatih mahasiswa untuk melihat masalah secara sistematis, berbasis data, dan terstruktur. Inilah kompetensi inti yang dibutuhkan di era digital: bukan sekadar bisa menggunakan teknologi, tetapi mampu memahami fondasinya dan mengembangkannya.

Pada akhirnya, image processing bukan hanya mata kuliah teknis. Ia adalah pintu masuk menuju pemahaman dunia digital yang lebih dalam. Mahasiswa Informatika tidak cukup menjadi pengguna teknologi visual, tetapi harus siap menjadi perancang dan inovatornya. Dan jika ingin benar-benar menguasai computer vision, tidak ada jalan pintas: semuanya harus dimulai dari image processing.

Artikel Computer Vision Tanpa Image Processing? Mustahil! pertama kali tampil pada JogjaHitz.com.

Kegiatan ini akan diselenggarakan dalam dua sesi utama. Sesi online bertajuk “Fundamentals of Computer Vision: Fondasi, Perkembangan, dan Relevansi dalam Kecerdasan Buatan” akan dilaksanakan pada Minggu 26 Oktober 2025 melalui Zoom Meeting. Sementara sesi offline bertajuk “Data Labeling in Action: Membangun Dataset Berkualitas untuk Computer Vision” akan berlangsung pada Senin 27 Oktober 2025 di Ruang 301 Universitas Nusa Mandiri Kampus Margonda.

Workshop ini menghadirkan dua narasumber kompeten, yaitu Iksan Oktav Risandy, AI Engineer di FlicknFit, dan Ihsan Aulia Rahman, alumni Sains Data Universitas Nusa Mandiri yang aktif dalam riset pengembangan model AI berbasis visual. Kegiatan akan dipandu oleh Ardelia Felicia sebagai MC dan Syifa Hernawati sebagai moderator.

Ketua pelaksana kegiatan, Muhammad Lintang Saujana, menjelaskan bahwa workshop ini merupakan bentuk komitmen HIMASATA dalam memperkenalkan sekaligus memperdalam pemahaman mahasiswa terhadap bidang computer vision yang menjadi salah satu fondasi utama pengembangan kecerdasan buatan.

“Workshop ini dirancang agar peserta tidak hanya memahami teori dasar computer vision, tetapi juga mampu menerapkannya secara langsung melalui sesi praktik data labeling. Kami ingin kegiatan ini menjadi langkah konkret dalam membekali mahasiswa menghadapi tantangan dunia digital berbasis data,” ungkap Lintang.

Pada sesi daring, peserta akan mempelajari dasar-dasar computer vision mulai dari konsep, evolusi, hingga implementasi di berbagai bidang seperti kesehatan, transportasi, keamanan, dan industri manufaktur. Sementara dalam sesi luring, peserta akan melakukan praktik data labeling menggunakan perangkat lunak seperti LabelImg, CVAT, dan Roboflow untuk memahami proses pembuatan dataset berkualitas aspek penting dalam membangun model AI yang akurat dan andal.

Kegiatan ini juga akan dihadiri oleh Wakil Rektor II Bidang Non Akademik Universitas Nusa Mandiri, Arif Hidayat, serta Kaprodi Sains Data, Tati Mardiana, yang memberikan dukungan penuh terhadap terselenggaranya acara ini.

Dalam keterangannya, Arif Hidayat menegaskan bahwa kegiatan seperti ini merupakan bagian penting dari upaya kampus dalam menyiapkan mahasiswa agar mampu bersaing di era digital.

“Sebagai Kampus Digital Bisnis, Universitas Nusa Mandiri selalu mendorong mahasiswa untuk tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga pencipta inovasi. Workshop seperti ini memperkuat semangat kolaboratif dan kreativitas mahasiswa dalam menghadapi tantangan dunia kerja yang semakin berbasis data dan kecerdasan buatan,” ujarnya dalam rilis yang diterima, pada Rabu (15/10).

Dengan melibatkan sekitar 45 peserta dari berbagai program studi di bidang Teknologi Informasi, Workshop Computer Vision 2025 diharapkan menjadi wadah pembelajaran interaktif yang menggabungkan pemahaman teoritis dan pengalaman praktis.

Lintang menambahkan, kegiatan ini juga menjadi langkah HIMASATA dalam menumbuhkan budaya inovatif di kalangan mahasiswa.

“Melalui kegiatan ini, kami ingin HIMASATA menjadi bagian dari semangat kampus yang adaptif terhadap perkembangan teknologi AI, sekaligus mendorong mahasiswa agar terus berinovasi,” tambahnya.

Workshop ini terbuka untuk seluruh mahasiswa Universitas Nusa Mandiri dan menjadi langkah nyata dalam membentuk generasi muda yang tidak hanya memahami teknologi, tetapi juga mampu mengimplementasikannya untuk menghadirkan solusi digital yang bermanfaat bagi masyarakat.

Artikel HIMASATA UNM Guncang Dunia AI, Akan Gelar Workshop Computer Vision 2025 Siapkan Talenta Digital Masa Depan pertama kali tampil pada JogjaHitz.com.

Computer Vision memungkinkan mesin untuk “melihat” dan memahami dunia visual, sementara Image Processing membantu mengolah gambar agar lebih bermakna dan bermanfaat. Gabungan keduanya kini digunakan dalam banyak aspek kehidupan, mulai dari deteksi wajah untuk keamanan, diagnosa medis berbasis citra, hingga mobil otonom yang mampu membaca lingkungan jalan. Bagi generasi muda yang hidup di tengah era visual, teknologi ini adalah lahan subur untuk berinovasi sekaligus menciptakan dampak nyata.

Di sinilah pentingnya kehadiran perguruan tinggi yang mampu menjembatani potensi besar teknologi dengan semangat generasi muda. Sebagai Kampus Digital Bisnis, Universitas Nusa Mandiri sangat konsen dalam bidang sains data dan pengembangan teknologi berbasis visual.

Kami ingin memastikan bahwa mahasiswa tidak hanya menjadi pengguna pasif teknologi, melainkan juga pencipta solusi baru yang lahir dari kreativitas dan kemampuan analisis mereka.
Bayangkan jika generasi muda Indonesia mampu mengembangkan aplikasi Computer Vision untuk membantu petani mendeteksi hama lewat foto tanaman, atau memanfaatkan Image Processing untuk mendukung sektor kesehatan dengan mempercepat analisis hasil rontgen.

Solusi-solusi ini bukan hanya cerdas, tetapi juga relevan dengan kebutuhan masyarakat. Dan inilah yang membedakan generasi pembelajar kritis dengan generasi yang hanya sekadar mengikuti tren.

Saya percaya, generasi muda kita memiliki energi, imajinasi, dan keberanian untuk melangkah ke arah itu. Yang mereka butuhkan adalah ruang belajar yang tepat, bimbingan yang memadai, serta ekosistem yang mendukung mereka untuk bereksperimen. Computer Vision dan Image Processing memberi peluang bagi mereka untuk tidak hanya menjadi konsumen konten visual, tetapi juga menjadi pencipta inovasi berbasis data visual yang mampu mengubah wajah peradaban.

Masa depan bukan lagi tentang siapa yang paling sering menggunakan kamera, melainkan siapa yang mampu mengajarkan mesin untuk memahami gambar. Dan generasi muda Indonesia, jika dipersiapkan dengan baik, bisa menjadi pionir di bidang ini.

Penulis: Dr Agus Subekti, Kaprodi Magister Ilmu Komputer Universitas Nusa Mandiri

Artikel Computer Vision: Senjata Baru Gen Z untuk Ciptakan Inovasi pertama kali tampil pada JogjaHitz.com.